torchutils - A Bundle of PyTorch Utility

Python API

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• torchutils.dist
  • fid_score()
  • inception_score()
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• torchutils.draw
  • outline()
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  • DataLoader
  • Dataset
  • Module
  • get_dataloader()
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  • get_named_dataloaders()
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  • get_named_modules()
• torchutils.files
  • check_exists()
  • check_files()
  • list_files()
  • resize_image()
  • scan_files()
  • scan_folders()
• torchutils.ignite
• Handlers
  • ModelTimer
• torchutils.io
  • ModelSaver
  • load_csv()
  • load_json()
  • save_csv()
  • save_json()
• torchutils.layers
  • ConditionalBatchNorm2d
  • LinerLN
  • VisualSemanticEmbedding
• torchutils.logger
  • ColoramaFileFormatter
  • ColoramaFormatter
  • config()
  • get_logger()
• torchutils.loss
  • contrastive_loss()
  • soft_margin_loss()
• torchutils.meter
  • BundleMeter
  • GroupMeter
  • Meter
• torchutils.metrics
  • BPRLoss
  • SoftMarginLoss
  • auc_score()
  • margin_loss()
  • ndcg()
  • ndcg_score()
  • pair_accuracy()
  • pair_rank_loss()
  • to_canonical()
• torchutils.ops
  • SPMM
  • convert_to_int()
  • kaiming_uniform()
  • logmm()
  • normalize()
  • pairwise_distances()
  • smooth()
• torchutils.ot
  • sinkhorn()
• torchutils.param
  • DataReaderParam
  • OptimParam
  • Param
  • RunConfig
  • to_param()
• torchutils.plot
  • imscatter()